疫情改变了企业很多思想。其中最重要的两点是：一、企业在疫情这样不确定的事件冲击后，如何生存，这是企业在转型过程中要思考的问题。二、疫情给企业的供应带来的考验非常大，越来越多的企业开始考虑到在打造核心竞争力的过程中，如何保证供应的连续性。

数字化是后疫情时代企业转型的必经之路

      后疫情时代的企业怎么转型?未来的制造业只有两条路可以走，要么做大做强，要么专精特新。大规模的企业要思考变大的同时如何变强，小规模的企业要思考如何先做好专精特新。

      企业在选择这两条路的过程中，既要兼顾传统思维，比如技术、营销、供应链、产业链的思维，又要有一个创新思维，就是企业必须要走数字化的道路，数字化是企业未来活下来的必经之路。

工业互联网和消费互联网存在四点差异

      工业互联网的概念源自传统的消费互联网，许多业界人士都混淆了这两个概念，这在客观上会影响工业互联网的思维。工业互联网和消费互联网存在四点差异：

      ⑴用户数量的差异。任何一个消费互联网的用户数量都是以人口为基数，是以亿来计算的，所以流量在消费互联网里面非常关键。而工业互联网面向的是实体企业，其所连接的对象是以千、万计算的，甚至有的企业是以百计算的。从连接的对象来讲，工业互联网和消费互联网是几个数量级的差异，所以工业互联网不能以用户的数量、用户的流量作为价值，必须以企业的效益，连接的对象产生的数据作为价值。

      ⑵数据私有性的差异。消费互联网的数据往往都是用户可以共享的私人数据，比如购买习惯、购买消费品的嗜好、价格曲线。而工业互联网的数据分为两类：一类是不允许共享的，这是企业的商业秘密，比如设备的工艺、营销数据、客户的数据。这是工业企业的私有财产，是不允许共享的，也不能共享;还有一类数据是企业愿意共享的，比如服务的数据、需要对外合作的外发加工或者采购招标等共享的数据。所以在工业互联网里，数据类型以私有数据为主，以公有数据为辅。所以在网络的部署上，私有云要重量配置，公有云则是少量配置。

      ⑶服务复杂性的差异。消费互联网提供的服务非常单一，比如美团点餐、滴滴打车服务的模型里，所涉及到的主数据是非常单一的。而工业互联网的服务非常复杂，其涉及到企业里面很多服务的内容，个性化繁多，差异化甚大。且其涉及到的主数据特别多，比如人、客户、物料、供应商、财务、设备等主数据，这些主数据间产生的关联是呈指数级增加的。所以服务的复杂性和涉及到主数据的多样性，造成工业互联网比消费互联网的服务复杂性要高几个数量级。

      ⑷价值创造的差异。消费互联网的价值不一定来自于服务本身，其还有更大的通过流量带来的其他服务的价值，所以不能将消费互联网的很多观念套用在工业互联网。工业互联网出现的很多困局就是因为套用了许多消费互联网的概念，比如流量、服务，还有服务内容单一化、数据简单化的概念，导致工业互联网行业起起伏伏，找不到盈利的出路。这种思维上的困局，源于没有厘清思路：工业互联网的本质还是工业思维，不是IT思维。

      工业思维就是业务思维，工业的业务本质是精益，不是互联互通，不是流量。如何让工业的制造更精益化，分为两类：一个是管理工程的精益，如何在IT层面基于业务实现高效的管理;一个是工业工程的精益，在制造层面基于工业工程如何实现高品质的柔性制造。所以，唯一的出路就是要用工业思维的方式来统领工业互联网的思维。工业思维是精益思维，精益思维就要做到管理工程的精益和工业工程的精益。

做好工业互联网必须坚持业务思维，而不是IT思维

一个企业要做到精益，4A架构非常关键，首先要做好业务架构，比如企业制造、营销、研发的业务。

其次，必须要有一套能力架构。能力架构就是要把业务做好，要对现在的能力和未来的能力进行架构化。基于能力的架构，要不断地去完善各个方面的能力，这样才能让业务架构运行得更顺畅。

      有了能力架构，业务要高效运行，必须还要有数据架构，要把组织、人、设备有效地连接起来。这些连接就要靠数据，这就是工业互联网的实质。数据如何高效地连接、高效地交换，然后基于数据能够高效的决策，前提基础就是一定要做好数据架构。工业互联网涉及到的主数据比较多，一般会涉及到7大主数据，这些主数据未来在整个互联互通的过程中，能做到高效，能做到对管理有用，所以要做这样的数据架构。

      最后，还要有一套很好的IT架构。IT架构就是工业互联网的架构，工业互联网只有最后一个架构是落在IT上的，所以工业互联网不能是IT思维，其前面三个架构全是业务思维，工业互联网的核心还是业务思维，是工业思维，是精益思维，而不是IT思维。

在当前工业互联网在培育的过程中，这四个架构里面，数据架构是最容易忽略的、最基础的架构，也是任何一家企业数字化转型关键中的关键。许多企业管理者以前认为数据架构不重要，或者错误地认为这是IT部门的事情。随着工业互联网的发展，数据架构在企业4A架构里面越来越重要，却往往容易被忽略。但其实，数据架构是企业4A架构里面最重要的，也是企业数字化转型过程中的关键之关键。【1】

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【1】节选自《OFweek工控网》