当今社会，智能制造是制造强国的主攻方向，这个课题已经是制造企业的必选题。秉承2022年两会精神，各地政府机构也在加紧配套政策，推动有条件、有实力的制造业企业逐年加大数字化、网络化、智能化方面的投入，促进加快数字化转型步伐。

数智化转型为制造业提供新机遇

随着全球新一轮科技革命和产业革命的逐步深入，数字化转型浪潮给传统制造业带来了冲击，同时也催生了一系列数字相关产业。有专家认为，产业数字化促使信息技术、数字技术、人工智能等技术与制造业加速融合，为制造业高端化、智能化、数字化发展态势为制造业转型升级创造了重大机遇。

借助成熟的外部数字产业，企业进行数字化转型的门槛更低，能更好地实现数字化转型来提质增效。企业一旦数智化转型成功，数智化转型的能力和经验会转化为企业新的机遇。

而针对制造业在具体执行“两步走”发展战略的过程，也建议从以下四方面着重考虑。

首先，考虑数字化、网络化、智能化的先后顺序。国内制造业中的成熟产业、流水线重复工作较为集中、劳动力密集型、规模较大的企业应该率先实现数网智转型。国企带头转型，既有带头作用，也能通过试点转型积累经验，小规模企业的容错率低，大企业可以在新技术上提前趟过雷区，为数字转型模式打好基础。

其次，从成本效益的角度考虑数字化转型。数字化转型的最终目标是提高企业效益，要将好钢用在刀刃上，一些经济效益较低的行业，数字化转型要考虑成本效益的问题，不能为了转型而转型。

第三，政策应该在技术、资本、人才等要素方面给予企业更多支持，让企业有能力实现数字化转型。

此外，要注重基础设施和基础研究。

我国制造业转型智能化的现状与难点

当前，我国制造业面临着异常严峻的挑战，在这种背景下，制造企业如何实现转型升级?推进智能制造成为重要的途径。然而，我国制造企业在推进智能制造过程中面临着诸多难点问题。

1、概念满天飞，技术一大堆

从“工业4.0”的热潮开始，智能制造、工业互联网(平台)、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型等概念接踵而至，对于大多数制造企业而言，可以说是眼花缭乱、无所适从。

智能制造涉及的技术非常多，例如云计算、边缘计算、工业机器人、立体仓库、AGV、三维打印/增材制造、工业安全、预测性维护等......让企业目不暇接。这些技术看起来都很美，但如何应用，如何取得实效?很多企业还不得而知。

2、摸着石头过河

企业在推进智能制造过程中缺乏相关技术经验，目前，制造企业存在三种类型的孤岛，即信息孤岛、自动化孤岛、信息系统与自动化系统之间的孤岛。此外，许多企业缺乏统一的部门来系统规划和推进企业智能制造进程。

3、理想很丰满，现实很骨感

推进智能制造，前景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资金投入。一些国有企业和大型民营企业可以争取到各级政府的资金扶持，但大多数的中小企业只能“隔岸观火”，自力更生。

4、自动化、数字化还是智能化?

      在推进智能制造过程中，不少企业对于建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试，认为这些就是智能工厂。而实际上，高度自动化是“工业3.0”的理念。

从技术和管理的角度来看，中国制造向中国智造转变还存在五大难点：

      1 智能制造是基于新的物联网、大数据、云计算等数字化技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于设计、供应、生产制造、服务等整个供应链制造、运营和管理环节。因此，智能制造包含两个系统工程，一个是智能制造技术(制造技术和信息技术)整合的系统工程，另一个是管理的系统工程。目前，这两个系统工程不仅是中国企业面临的问题，欧美企业也同样面临这个问题。

      2 装备制造业仍然是瓶颈，跟不上智能制造发展的要求。智能制造最终还是要落到制造技术和装备上，虽然我国在互联网、物联网、大数据、云计算等数字化技术以及5G深入应用上处于优势地位，但在制造执行单元——机床方面，我国与欧美日相比还存在很大的差距。

     3 基础数据平台深度开发不受控。企业要实现智能制造，需要MES和ERP等两个基础系统平台。而我国还没有相关自主研发的软件平台，系统平台要依赖于欧美，因此在深度定制开发上受到限制。

     4 算法开发。智能制造需要基于数据并充分挖掘数据价值而实现自决策、自管理、自学习，从数据源采集、数据呈现、数据分析到自行诊断、自动反馈、自动调整控制，过程离不开算法开发。而算法开发是一个多元跨界和交叉学科的工作，既要求对业务有深入理解，又要求有IT技术思维。目前，我国在算法开发的资源上还存在很大差距。

5 管理和组织的变革。一方面，智能制造基于数据可实现端对端、信息充分共享、管理平台化，打破了企业原有金字塔管理体制结构。另一方面，管理方式会因信息平台化而发生改变，个体和任务小团队的自管理、自决策机制会越来越普遍。【1】

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【1】节选自《中国传动网》