在“缺芯”浪潮持续发酵下，“跨界造芯”被列入了半导体行业十大热词。

无论是车企、手机厂商还是互联网大厂，都接二连三的扎进“造芯”赛道，甚至于连地产、家电、百货、水泥厂等企业也直接横跨到科技业开始造芯之路。

      对于任何企业来说，“造芯”之路都耗费巨大，但为什么汽车、手机、互联网等大厂们还是要扎堆造芯?它们造的芯片和专业芯片厂商有什么不一样?更进一步，国内大厂投入造芯，能缓解芯片短缺、卡脖子的困境吗?

      “跨界造芯”的互联网云巨头，近年来，头部科技公司的行动出奇地一致：无论国内外，都将目光放在了“芯片”这一领域。

      先是手机厂商如苹果、华为、OPPO，纷纷下海自研AI芯片。

      同时互联网公司如谷歌、亚马逊、BAT，也开始有所行动。

      互联网公司投入这么大的成本造芯，究竟看中了什么?

      当我们把目光转到全球的互联网公司，会发现这个趋势更加明显，几乎所有涉及云计算和AI的科技巨头都在做芯片。

      这些云巨头做的芯片，主要集中在几个方面：服务器CPU和云端AI芯片

      那么，这些芯片都用在了什么地方?

      在互联网公司，它们的去向主要是自家的云服务器。

     近几年，中国的云业务市场越来越大。根据中国信通院发布的《云计算白皮书(2021年)》显示，2020年我国云计算市场呈爆发式增长，整体规模达到2091亿元，增速56.6%。

     巨大的云市场背后，是规模庞大的云服务器。截止2021年第三季度，中国头部四家云服务公司为阿里、华为、腾讯、百度。其中，三家互联网公司的服务器均超过百万台。

      AI芯片”之名源于它的用途，从技术路线上，GPU、FPGA芯片和ASIC芯片，都可以被用来做AI芯片。

     AI芯片与CPU相比，具有更多ALU(逻辑运算单元)。换句话说，两者是全才与专才的差别：CPU能够执行复杂指令，但算力因此受到限制，AI芯片虽只能执行简单指令，可它的算力却比CPU高得多。

     恰巧，AI的训练和推理，就是一个简单的重复过程，用不到那么复杂的指令，用AI芯片代替CPU往往能事半功倍。

     为了开发最适合自家云计算和AI业务的芯片，互联网云厂商纷纷自研芯片。

     AI芯片就用在这些运算、推理的云服务器上，提高它们的算力。而基于ARM架构的服务器CPU芯片，则是对标X86服务器CPU芯片，一方面提升云服务器的性能，另一方面也为可能遭遇“卡脖子”而未雨绸缪。

大厂“造芯”的门槛

      这么多互联网云计算大厂投入芯片设计，难道芯片设计就没有门槛吗?

     事实上，造芯有三大门槛：技术密集、资金密集、成本敏感。简单来说，需要有人、有钱、有量。

     对于互联网云计算大厂来说，有人有钱自然不用说，但大家其实没有看到的一面是：大厂有量!

     众所周知，芯片投入很大，7nm开发成本在亿人民币级别，没钱没人都做不了芯片。因此，只有量大才能分摊芯片的成本。

     一旦芯片生成出来，立马就可以产生效益，不但满足需求，还可以分摊成本。

    可以说，互联网云计算大厂们的“需求”是从云里来，自研“芯片”也是到云里去。

    即便抛开互联网公司自身的需求，AI芯片本身也是一个诱人的市场。

    AI芯片是一个相对年轻的行业。与CPU行业相比，还没有哪家公司独占AI芯片的鳌头。

大厂“造芯”任重道远

      从入局目的来看，现阶段互联网大厂造芯都有自己的“小算盘”，芯片“出口”方向精准，都是为了自家业务而来。

      现在国内BAT等公司采用的“设计+应用”的芯片入局方式，对于现今芯片“卡脖子”的制造环节毫无贡献，对于“芯片荒”只是起到了锦上添花的作用。

      但是不排除这些科技巨头在积累一定的经验人才后，进军难度更大的芯片制造。

      显然，要实现这一点并不容易，业内分析师认为，“即便科技公司造芯在未来会左右传统芯片厂的营收，但并非短期内能实现。”

      一方面，通用芯片的难度和自家业务上用的芯片研发难度并不在一个等级，造芯从来不是一蹴而就，靠的都是厚积薄发经年之功。即使对于这些互联网巨头来说，仍然有很长的路要走。

      放眼国际，从2010年第一款自主芯片到加载出今天的万亿帝国，苹果用了10年;谷歌2018年涉足芯片加大投入，凭借高研发投入和技术积累，还在奋力追赶;三星的造芯之路开局“惨烈”，但是一步一个脚印，终在制成上超越制霸芯片行业20多年的英特尔。

      另一方面，5G时代前夕的AI芯片机遇，数据在爆发式低增长，芯片行业这个蛋糕只会越来越大。

      现在互联网巨头的入局，仅仅是芯片行业的开始，而对于芯片生产来说，它只是半导体产业的其中重要一环。

      有一点值得注意，从进入时间来看，在云端AI芯片领域，中国互联网巨头与美国同行们几乎是同时起步。

      互联网巨头在属于自己的垂直领域在做精细化深耕，这对中国芯片市场精细化分工打下了基础。

      同时，中国互联网巨头有一个独特优势就是，可以用于自家产品上快速进行市场验证，并快速商业化。

      在芯片国产化起步的阶段，BAT等中国互联网厂商的躬身入“芯”局，或许是一个小小的突破口，现阶段国内芯片制造还远未形成竞争格局，抱团取暖，寻求合作契机共同发展才是关键。【1】

【1】节选自《中国传动网》