如何提升工业互联网平台的服务能力?发布时间:2022-03-03 信息编辑:沐天机电

      当前,工业互联网处于加速发展阶段,但作为工业互联网发展中枢的平台,普遍存在认可度不高、覆盖面不广、带动力不强问题,且软硬件存短板导致关键技术受制于人,标准化缺乏导致协议不互通、系统不兼容,致使多数平台赋能企业的能力不足。


平台服务企业能力弱行业龙头建平台意愿低

      工业互联网平台是赋能产业发展的核心,平台在哪里,数据资源就在哪里,未来发展的主动权就在哪里。但就目前发展情况看,多数平台的覆盖面不广、带动力不强。

工业互联网平台建设必须依靠掌握行业知识图谱、工业机理模型、企业生产工艺的信息化人才,而这些人才主要集中在工业龙头企业。因此,加快平台建设必须由龙头企业牵头带动。但目前工业龙头企业建平台的意愿不强,多数平台尚未探索出可行的市场化盈利模式。

      从平台服务商角度来看,当前仍处于高研发投入、长周期回报的产业培育期;从B端用户角度来看,千企千面,定制化方案服务成本资金需求非常高,试错风险超出很多企业的承受能力。

     对于从事数字化改造、智能工厂建设等领域的服务商来说,在承接企业数字化改造过程中,不仅不同行业有不同的改造路径,甚至同行业不同企业的改造方案也无法完全复制,更多需要“个性化定制”,服务商很难满足实际改造需求。


软硬件存技术短板标准缺失难以互联互通

      我国工业互联网的基础技术受制于人。企业搭建工业互联网,首先要实现生产设备互联互通,但工业设备通信协议、厂商软件系统复杂繁多,特别是国外设备的协议端口、软件系统基本不对我国企业开放,目前还没有一款标准产品能够解决协议互通、软件集成问题。

      国外企业对自动化机床、工业机器人等先进制造设备,存在事实上的技术垄断,且不同企业生产的设备普遍存在协议不互通、系统不兼容问题,造成工业设备网络化改造成本高、难度大。

      不止硬件存短板,工业软件也亟需突围。工业互联网平台虽然有基础的共性技术,而针对“千行千面”的特色技术需要花费大量成本去和企业以及行业专家协同,同时工业软件被掣肘

      从数据采集应用看,目前云边协同技术还不成熟,产生的数据量大,衍生出查询性能低、存储成本高等问题,如何看懂数据背后的特殊意义、构建机理模型,是工业企业和工业互联网平台共同面临的难题。

      此外,工业互联网发展没有解决标准化的问题,平台与平台之间互不兼容、难以协同,导致各方相对孤立,数据无法融通,形不成完整体系。


多维发力破解工业互联网发展堵点

      针对企业“上云”意愿低、平台服务能力弱、关键技术存壁垒等问题,企业、平台、职能部门等从多个维度提出破题之策。

      一是培育示范标杆,引导更多企业参与。

      二是加快平台建设,壮大平台体系。平台建设是发展工业互联网的重中之重。

      三是完善顶层设计,推动标准化发展。

      四是统筹资源联合攻关,突破关键核心技术。

 

 

 

节选自《中国传动网》



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