当前，工业互联网处于加速发展阶段，但作为工业互联网发展中枢的平台，普遍存在认可度不高、覆盖面不广、带动力不强问题，且软硬件存短板导致关键技术受制于人，标准化缺乏导致协议不互通、系统不兼容，致使多数平台赋能企业的能力不足。

       平台服务企业能力弱行业龙头建平台意愿低

      工业互联网平台是赋能产业发展的核心，平台在哪里，数据资源就在哪里，未来发展的主动权就在哪里。但就目前发展情况看，多数平台的覆盖面不广、带动力不强。

      工业互联网平台建设必须依靠掌握行业知识图谱、工业机理模型、企业生产工艺的信息化人才，而这些人才主要集中在工业龙头企业。因此，加快平台建设必须由龙头企业牵头带动。但目前工业龙头企业建平台的意愿不强，多数平台尚未探索出可行的市场化盈利模式。

       从平台服务商角度来看，当前仍处于高研发投入、长周期回报的产业培育期；从B端用户角度来看，千企千面，定制化方案服务成本资金需求非常高，试错风险超出很多企业的承受能力。与此同时，企业个性化要求高，限制了平台在细分领域的推广。

        软硬件存技术短板标准缺失难以互联互通

       我国工业互联网的基础技术受制于人。企业搭建工业互联网，首先要实现生产设备互联互通，但工业设备通信协议、厂商软件系统复杂繁多，特别是国外设备的协议端口、软件系统基本不对我国企业开放，目前还没有一款标准产品能够解决协议互通、软件集成问题。

国外企业对自动化机床、工业机器人等先进制造设备，存在事实上的技术垄断，且不同企业生产的设备普遍存在协议不互通、系统不兼容问题，造成工业设备网络化改造成本高、难度大。

       不止硬件存短板，工业软件也亟需突围。工业互联网平台虽然有基础的共性技术，而针对“千行千面”的特色技术需要花费大量成本去和企业以及行业专家协同，同时工业软件被掣肘，缺少自研而且有竞争力的普适性与轻量化部署的SaaS产品以及数据价值挖掘应用等。

       从数据采集应用看，目前云边协同技术还不成熟，产生的数据量大，衍生出查询性能低、存储成本高等问题，如何看懂数据背后的特殊意义、构建机理模型，是工业企业和工业互联网平台共同面临的难题。

       此外，工业互联网发展没有解决标准化的问题，平台与平台之间互不兼容、难以协同，导致各方相对孤立，数据无法融通，形不成完整体系。

      多维发力破解工业互联网发展堵点

     针对企业“上云”意愿低、平台服务能力弱、关键技术存壁垒等问题，企业、平台、职能部门等从多个维度提出破题之策。

     一是培育示范标杆，引导更多企业参与。工业企业发展阶段差距较大，从“工业1.0”到“工业4.0”都有相当数量。处于“工业2.0”以前发展阶段的企业，对工业互联网的认知度、认可度、需求度普遍不高，需要政府营造环境、分类指导，通过有针对性的政策，引导企业主动实施数字化改造，为工业互联网建设提供必要的产业基础支撑。

针对资金问题，在行业集中度低的领域，鼓励和支持龙头平台企业基于其所在行业的成功实践，打造公共服务平台，整合通用能力，为中小企业提供批量数字化转型服务。

       二是加快平台建设，壮大平台体系。平台建设是发展工业互联网的重中之重。

       三是完善顶层设计，推动标准化发展。一些平台认为要统筹推动工业互联网标准的建立，其一是推动中国已有工业互联网标准上升为国际标准；其二是推进中国与美国工业互联网联盟(IIC)、日本产业价值链促进会(IVI)、德国工业4.0标准组织的标准的兼容和互认；其三是对中国的工业互联网平台实施“统一接口标准”的认证，以确保平台间数据互联互通、工业APP能跨平台调用和订阅。

四是统筹资源联合攻关，突破关键核心技术。在重大科技创新工程项目中加大对工业互联网创新发展的支持，围绕重点行业平台应用、工业机理模型、行业应用公共服务和设备数字化改造等方向，组织有实力的企业和研发机构“揭榜”开展技术攻关，力求突破一批技术应用难题。【1】

【1】选自《OFWeek工控网》