从“制造”变“智造”,我国制造业变变变发布时间:2021-12-21 信息编辑:沐天机电

       随着以人工智能、大数据、区块链为代表的新一代信息技术加速与制造业融合,制造业生产方式与企业形态正在发生根本性变革。“十四五”期间,我国智能制造将从制造工艺、硬件设备、软件架构、系统集成、供应链体系等多个维度持续推进,夯实工业基础,保持我国制造业朝着数字化、网络化、智能化方向不变,加快制造业高质量发展进程。从制造转变成智造,我国制造业的未来将呈现以下七个特征。

      1. 系统集成将成为支撑我国智能制造快速发展的重要支点。

当前,企业智能化改造的方式正从单一的设备升级、软件应用、网络铺设转变为实施整线、整厂的系统集成解决方案,搭建行业级平台。随着企业对智能制造发展的需求不断细化下沉,一方面,智能制造系统集成商将加速推进服务产品化,将企业智能化改造的定制化需求分解为模块化的标准服务,在提高集成商服务标准化水平、保证服务质量并降低服务成本的同时,通过改造效益量化的方式增强企业改造意愿;另一方面,具备通用工艺核心技术的集成商,将有望以技术应用场景为出发点进行跨行业横向延展,向多行业制造企业提供系统集成服务,拉动传统制造业智能化改造进程。


2. 融合的下一代工业网络有望领衔智能工厂的未来。

随着企业对柔性生产要求的提高,以及跨平台、跨行业的应用需求增多,急需构建实时的大型工业通信网络。5G+TSN+OPC UA三者的结合,将传感器、执行器等工业设备以无线的方式连接,实现不受线缆限制的网络,更好地为工业网络提供更加完整的解决方案,在工业领域的应用发展未来可期。


3. 制造工艺智能化是制造业整体智能化提升的关键。

在向智能化转型升级过程中,企业逐步认识到,工艺创新是制造业企业发展的看家本领与核心技术。随着工业互联网的快速发展,大数据、人工智能等新一代信息技术将从参数优化、反馈补偿、智能迭代、工艺仿真、数值模型、方案比较、复合工艺、工艺装备等八个方面赋能工艺装备的智能化,开拓制造业智能化转型升级的新方向。


4. 人工智能技术将从边缘侧提升工业智能化程度。

人工智能技术对工业智能化程度的提升主要体现在使用深度学习等人工智能算法对工业数据进行学习,实现基于历史数据的智能化功能。随着工业数据的指数级增长,在工业设备或网管中增加边缘计算模块并植入相关算法软件成为边缘智能赋能工业的一种特色解决方案。


5. 以工业机理为基础“自下而上”生长的工业互联网平台将占据主流。

目前,我国工业互联网平台企业中,“自上而下”模式(先搭建工业互联网平台,再寻找合适的产业嵌入平台)占多数。以制造业企业需求为导向的“自下而上”工业互联网平台企业,具备较长时间制造业领域深耕,对工业机理和制造设备具有足够深入的认知,这种以工业机理为基础“自下而上”生长出来的工业互联网平台将成为主流。


6. 机理模型和人工智能将驱动我国工业软件快速成长。

我国国产工业软件由于起步晚、产品化进程缓慢,在“十三五”期间仍难以摆脱“底子薄、应用难、创新少”等发展困境。以工业机理模型为基础,辅以人工智能技术的加速赋能,我国工业软件发展有望在“十四五”期间实现换道超车。


7. 聚合工业服务的工业电商3.0形成全产业链闭环

工业电商平台作为工业互联网平台衍生的新业态,能够完善工业互联网平台功能,以供应链协同为核心,辅以信息资讯、仓储物流、供应链金融等工业服务,实现供应商、制造商、经销商、用户等产业链各环节主体之间数据连通。

随着新一代信息技术的突破和应用,工业电商已从以信息对接和即时交易为核心的工业电商1.0,逐渐与工业互联网平台融合融通发展,进入以供应链协同为着力点、打通生产过程与在线交易数据的工业电商2.0,正开启聚合服务、驱动全产业链数据闭环的工业电商3.0。工业电商3.0利用平台上常年积累的交易数据,分析出相对准确的用户需求,驱动以用户需求为中心的生产制造(C2M)。加之越来越多的工业电商企业为了提升交易品附加值,将在线交易与仓储物流、金融、质量认证等工业服务环节深度绑定,实现研发—设计—采购—生产—销售—服务—研发的交易品全生命周期数据闭环,迈向价值链高端。1


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ZKS系列直流电机调速器采用TCA785宽条制脉冲移相触发,实现无环流控制,反向制动功能,可高速正反转自由切换,电压反馈,测速反馈可自由选择,接线方便,操作便捷。

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1】节选自《中国传动网》



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