随着物联网、5G等技术落地应用，一场盛大的数字革命席卷整个社会。网络时代、信息社会、智能技术成为人类共同议题。技术加持工业，催生更多的工业智能化空间，信息工业不断活跃在舞台上。工业智能化台前风生水起，幕后却仍面临着一项“大考”。

工业智能化“花期”正盛

万物互联时代，数字革命正在改变多个产业链条，其中，工业呈现出多地开花的局面。一批智能工业化正在有序推进，助力特色工业形成。AI智能化辅助项目规划、协同作业、检测服务等多个板块.

智能化“入冬” 有迹可循

然而看似蓬勃发展的背后，却仍然藏着不少问题，智能市场出现“入冬”征兆。从数据来看，智能化产业成下坡状态，从“神通广大”遭遇“技术瓶颈”，工业智能化瓶颈也颇为明显。

由此可见，智能化技术虽充满未来感，但是在商业落地和技术上，仍造血能力不足过度依赖特定场景的产业模式，智能化难以满足行业的差异化、碎片化以及产业复杂化。

如何淌过深水区，重建智能化未来信心?如何与垂直行业紧密结合才是当下工业智能化应该思考的问题。一方面，现阶段还需关注在产业规模落地所需的支撑性智能化技术。一项技术从实验室投向实践，需要框架、平台、芯片等，进入大规模应用后还有运维等问题，因此，支持性智能技术是当前重心之一。

另一方面，人工智能需与传统工业深度融合。人工智能所进入的传统工业场景碎片化，应用模型泛化不足，智能化应该提高行业准确度、理解力，根据实际场景并结合行业数据、知识，进行深度融合，构建行之有效的行业解决方案。

技术成熟需经历萌芽期、期望期、低谷期、恢复期和生产成熟期五个阶段。据此来看，工业智能化已经度过了萌芽、预期高涨期，目前位于第三个阶段。此时行业经历了狂热渲染，建立失败模型，目睹企业出局。度过该阶段后，工业智能化也将凤凰涅槃，进入稳定恢复期。

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