壮大实体经济根基，构建新发展格局，建设数字中国具有重要作用。站在新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式的历史性交汇点，要坚定不移地以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，助力碳达峰碳中和，促进我国制造业迈向全球价值链中高端。

一、产业等待一个“拐点”

      2022年，智能制造对于所有人来说都已经不再新鲜。德国2013年发布工业4.0战略，中国也在2015年发布《智能制造2025》计划。但是时至今日，我们似乎距离想象中能自动化生产、预判风险的“智能工厂”还非常遥远。具体到每个行业和每位从业者，他们所面对的问题也都各不相同。

      对于许多产业方来说，虽然智能制造是大势所趋，但是涉及到高额投入，所以许多年产值上亿的制造业企业主，宁愿少赚一点钱，“今天一下子投入上百万、上千万给一个软件，企业主肯定会犹豫。很多企业主会觉得，不如我少赚一点，过去卖一件可以赚两分钱的，我现在一件只赚一分钱;或者我多招一点工人、扩大一点厂房，这才是能看得见摸得着的”。

      从需求端来看，许多企业对于智能制造的需求非常强烈。

      在农业里，企业生产规模大、迭代速度慢，对智能化的改造也有迫切诉求。但智能制造迟迟没有走入农业，一方面是因为，目前许多市场上的自动化设备都在解决单点的问题，但对产线的效率提升很难有帮助;另一方面，采购定制化的设备又价格高昂。很多企业主都在等待一个采购智能化设备的“拐点”。

二、新一代信息技术与智能制造的结合

      工业互联网发展迅速。新一代信息技术与制造业的深度融合发展，是推动制造业升级的重要引擎。其中，工业互联网又是这个融合过程中的核心。工业互联网与我国智能制造发展正相关。根据近两年来我国工业互联网产业经济增加值规模所占GDP比重的数据，以及因工业互联网所带动全社会新增就业岗位来看，中国工业互联网的发展已经形成全新的动能。

1、工业互联网发展存在三大痛点。

      我国工业互联网仍处于发展初期，标准架构还在探索之中，商业模式尚不成熟，技术、人才、安全等方面存在瓶颈和短板，推广应用的艰巨性和复杂性并存，需要保持耐心、稳中求进。具体而言，存在三大问题：

      一是数据流动与融合问题。主要体现在三个方面。首先，是设备互联互通信息孤岛问题。其次，在目前的人工智能发展阶段，对依托工业生产所产生的大数据进行智能化自动决策依然是有难度的。最后，工业互联网设备的专用软件难以通用也是当前工业互联网发展的一个较大瓶颈。

      二是对成本和安全问题考虑不足。一方面，存在成本问题。另一方面，存在安全挑战。

      三是工业互联网的盈利模式依然需要摸索。工业互联网行业标准多，涉及各个制造业的垂直领域，专业化程度高，难以找到通用的盈利和发展模式。

2、高端数控机床依然是我国的短板

      高端数控机床与我国工业机器人的发展密切相关，但目前我国高端数控机床发展依然相对落后，这也是制约我国智能制造业发展的重要短板。有数据显示，2019年全球排名前10的数控机床企业中，来自日本的山崎马扎克公司以52.8亿美元的营收排名第一，德国通快公司以42.4亿美元排名第二，德日合资公司德玛吉森精机以38.2亿美元排名第三，其后分别为马格、天田、大隈、牧野、格劳博、哈斯、埃玛克，这10家高端机床企业没有一家是中国的。

      我国对进口机床有着较大的需求。我国高端机床及核心零部件仍依赖进口，截至2021年，国产高端数控机床系统市场占有率不足30%。国产精密机床加工精度目前仅能达到亚微米，与国际先进水平相差1～2个数量级。因此，在供需矛盾之下，我国高端机床的自主化、国产替代任务依然艰巨。

三、我国智能制造发展面临的问题及对策建议

      智能制造业人才紧缺，需加快培养相关人才。我国智能制造面临人才缺口大、培养机制跟不上、现有制造业人员适应智能制造要求的转型难度较大等问题。

      一是整体人才缺口大。

      二是人员流动性大，且刘易斯拐点后人口红利在缩小。不仅是人才缺口大，制造业人员流动性也很大。

      三是智能制造转型升级创造的新职位需要新型技术人才，但传统就业人员并不一定能在短期内转型并适应新职位需求。

      以上都是智能产业结构升级过程中难以避免的问题。

      要解决这些问题，可从两方面着手。一方面，建立更为健全的在职教育体系、提供在职教育的认可度和含金量。制造业是就业的重要领域，相关人员的转型升级是迈向智能制造的前提。在人才缺口较大的情况下，在职人员“干中学(Learning by doing)”是制造业智能化人才培养比较务实的路径。同时，用人单位也要抛弃对在职学习的成见和歧视，避免“唯学历论”，要根据制造业实际需求和个人能力来选用人才。

      另一方面，制造业人才使用面临“Z世代”挑战。面对时代变化，制造业传统的用人管人方式需要转变，使年轻一代能够留得下来、干得下去，能够越干越有希望。

工业互联网的安全问题需引起高度重视，进一步细化明确责任体系。工业互联网作为智能制造的“血脉”，其安全性直接关系到智能制造的安全。工业互联网和制造系统具有高度集成的特征，而这些集成使智能制造系统更容易受到网络威胁的攻击。2019年7月，工业和信息化部等十部门联合印发了《加强工业互联网安全工作的指导意见》(以下简称《指导意见》)，提出了两大总体目标：一是到2020年年底，工业互联网安全保障体系初步建立;二是到2025年，制度机制健全完善，技术手段能力显著提升，安全产业形成规模，基本建立起较为完备可靠的工业互联网安全保障体系。

      当前，我国工业互联网面临的威胁较为严峻。2020年1月至6月，国家工业互联网安全态势感知与风险预警平台持续对136个主要互联网平台、10万多家工业企业、900多万台联网设备安全监测，累计监测发现恶意网络行为1356.3万次、涉及2039家企业。有数据显示，截至2020年6月，我国工业互联网虽然总体安全态势平稳，未发现重大工业互联网安全问题，但对工业互联网基础性设备和系统的攻击正在增多，攻击范围、深度都在扩张，未来工业互联网面临严峻安全挑战。【1】

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【1】节选自《中国传动网》