“2022年要加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。”从今年的政府报告可看出，国家层面对工业互联网发展的重视程度。

工业互联网作为巩固壮大实体经济根基的关键载体，对于促进工业转型升级和高质量发展至关重要。

深化新一代信息技术产教融合

      当前，新一代信息技术已成为全球科技竞争的战略制高点。深化新一代信息技术领域产教融合，对于落实国家产教融合重大决策部署、加快新一代信息技术融合创新和应用突破、推动经济社会转型发展，具有重要战略意义。

      全国人大代表就此问题给出五点建议：

一、加强顶层设计，健全产教融合管理制度和配套措施；

二、强化学科建设，加快培养国家和企业所需各层次人才；

三、优化课程体系，以产业需求为导向提升学生实践能力；

四、打造双师队伍，建立校企人员协同育人长效机制；

五、完善实践平台，加强实训基地共建和合作模式探索。

推进算力网络发展

       当前，我国算力网络发展已取得一定先发优势，但仍存在算力供给不足、算力需求待激发、创新研发基础薄弱、算网产业融合不深等发展难题。以算力供给为例，我国人均算力相比高算力国家仍有较大差距。据国际权威管理咨询机构的统计评估，人均算力在每秒1万亿次浮点运算以上的为高算力国家，我国人均算力约为5500亿次，只有高算力国家门槛值的一半左右。

针对这些问题，来自信息通信业的全国人大代表从深化算网布局、强化自主创新、加快产业发展、推进服务升级四个方面提出建议：

一、深化算网一体化总体布局，完善配套政策供给，深化算力、能源、网络、数据、应用 “五个一体化”总体布局，统筹 “东数西算”工程和 “千城千兆” “千城千池”计划，探索完善算力交易、网络服务结算和碳排放交易等配套机制。

二、强化算力网络自主创新，增强原始创新策源能力。

三、推进算力网络产业发展，打造数字经济新引擎。培育壮大算力网络生态，鼓励算力网络应用创新，同时加快培育数据要素市场。

四、加快算力网络服务升级，推动数字红利全民普惠。

激活工业数据价值

      要提高制造业的数字化水平，核心是要激活数据的价值，实现 “用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”。工业制造的领域知识和智能建模等数据处理能力的提供者存在脱节，专家经验无法有效固化到软件平台。在应用层面，多集中在 “可见”场景，对“不可见”的复杂、不确定性工业场景应对不足。

      当前工业大数据价值创造还处在起步阶段，服务制造业快速迭代、持续优化潜力巨大。为更好解决工业企业实际问题，进一步提升制造业 “数智化”水平，一是加快推动工业传感器和通信协议兼容适配，以技术改造和新技术强化数据支撑能力。二是以 “专精特新”企业为依托，探索数字科技与工业制造知识融合推动 “数智化”的新路径。三是基于真实企业需求场景，降低开发成本和培育壮大数字科技服务商。

做大工业互联网生态

      加快推动我国制造业企业转型升级向高质量发展，逐步走向全球中高端的过程中，实际上还有诸多问题待解，我国在加快推进工业互联网应用落地过程中还面临着一些难题：一是目前国内领先的工业互联网平台基本上都是以国外的基础工业体系为基础，在边缘感知、网络通信、平台搭建、边云协同等关键技术上也存在空心化、短板化等现象。二是我国工业互联网整体生态建设仍处于起步阶段，生态体系发展要素比较匮乏。大力发展工业互联网是中国制造业企业走向全球中高端的一条 “光明大道”。

      为此，相关专业人士围绕工业互联网生态体系建设，提出以下两点建议：

      一是要加大力度支持工业互联网领域民营制造业头部企业参与国家重大科技创新；围绕产业特点、产业延伸方向、产业融合难点等开展研究，保证研究更切合实际，保障基础研究成果能直接进行成果转化，缩短前沿创新到应用实践的周期，加快实现科技成果 “从1到100”的产业转化。

二是发挥国家部委的指导作用和聚集优质资源办大事的体制优势，出台政策充分激励工业互联网领域民营制造业头部企业发挥引领作用，支持龙头企业聚焦工业互联网的高价值应用，对特定场景进行深度分析挖掘。为产业集群上中下游、大中小企业建样板、树典型，推动工业互联网行业解决方案的普遍应用落地。【1】

【1】节选自《中国工业新闻网》