智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术，贯穿于研发、设计、生产、供应、服务等制造的各个环节，实现全面智能化的新型生产方式。智能制造是我国实现中国制造2025国家战略的重要方向，备受市场各方关注。那有哪些趋势呢？

趋势一：2022年中国智能制造软件市场规模将达到2610亿元，并保持每年15%的增长

      中国制造业体量庞大，在数字中国的宏观环境下有强烈的智能化改造需求。随着“中国制造2025”战略不断落实，物联网、云计算、人工智能等新兴技术的大力推动，我国智能制造软件行业处于成长阶段，在此阶段绝大多数制造企业正从粗放管理转向精细化、高质量发展，同时智能制造领域也在迎来越来越多的利好政策。

      趋势二：2022年制造企业成立数字科技子公司，对市场格局造成冲击

      2022年，随着让企业离客户更近、市场响应更快、生产效率更高、资源消耗更少的数字化需求，越来越多的大型制造企业也正在酝酿自建数字科技子公司，助力集团业务更贴合发展，也联动行业上下游资源提高整体竞争力。

      趋势三：以“双碳”为契机，2022智能制造加速推进

      未来制造企业会利用大数据、人工智能和物联网技术，在智慧园区内建设基于智能制造核心驱动的能效管理系统，对设备能耗信息、环境信息及运营信息进行统计、分析，得出与能涌消耗及能滞效率相关的决策性数据和信息，帮助管理人员了解历史和当前的能涌使用状况，及预测未来的能耗趋势，辅助管理人员做出正确的能滞改善策略，实现多能涌、多业态和多用户的综合管理。“双碳”对于厂商而言，是一个发展契机，覆盖产品、技术、营销等诸多方面。

      趋势四：2022年需要把目光从“企业内”转向“企业间”，抓住产业链协同市场

      新冠疫情给世界经济带来严重冲击，也引起了我国在构建产业链方面的思考。强链、补链、链长、链主、产业链升级频频被提及，产业链数字化是继部门信息化、企业信息化、企业数字化之后的下一个数字化方向。用数字技术升级产业链上下游的传统交互模式，产品上下游共同协作，构建高弹性、强协同、抗压能力强的产业链势在必行。

      趋势五：2022年，云边协同架构将对云架构会形成一定的替代作用

      随着物联网等技术的不断发展、数据的不断增加，基于云的物联网解决方案渐渐无法满足企业日益增长的需求，越来越多的企业开始将目光转向边缘计算，并将其作为云的延伸扩展，以加快数据分析的速度，便于企业更快更好地做出决策。

      通过与人工智能、大数据、5G 等技术的配合，形成更加高效与低成本的解决方案。云边协同的出现与实践，正是为了弥补传统中心化云服务的短板，可以减少延迟、提高可扩展性、增强对信息的访问量，并使业务开发变得更加敏捷。

      趋势六：2022年，AR&MR等人机交互技术带动用户体验升级

     AR&MR等人机交互技术大有作为，沉浸式交互方式可以给制造业用户带来全新的体验。

      趋势七：“IT+OT数据贯通、数据驱动”是数据要素在制造业落地的重要抓手

      制造业曾经的常见应用是项目管理、研发管理和协同工具等，随着数字化时代的发展，实现了软件化并产生了大量数据。数据分为两类：IT 数据与OT数据。

      基于物理实体的基本状态，并将两类数据融合，可以构建设施、设备和产品的完整数字孪生模型，涵盖从收到订单、制作生产、到发货物流监控全过程，实时监测，还可以在数字世界提前预测未来可能的业务变化，做出数据驱动的决策，提高智能制造敏捷性。

      趋势八：数据安全位居厂商技术关注度排行榜第一名，2022厂商需更加重视

      无论出于业务发展的内在需要，还是《中华人民共和国数据安全法》等外部合法合规要求，如何做好数据安全治理 ，保障数据安全，是2022年制造企业和智能制造软件厂商重视的问题。

       趋势九：2022年专精特新企业值得所有厂商关注

      此后，工信部又于2013年发布关于促进中小企业“专精特新”发展的指导意见，2018 年提出要开展专精特新“小巨人”培育工作。直到十年后的今天，“专精特新”才真正火了起来。截止2021年9月，工信部已公布三批专精特新“小巨人”企业名单，共计4762家企业上榜。

      趋势十：人才缺乏问题，2022年会更加突出

      未来，企业将不断加强智能制造水平，不断提高设备的数字化和网络化，加强数字化设计，建设智能化车间，大量应用集成技术，挖掘分析生产制造数据。越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，智能制造人才需求量大并且不断攀升。

既懂IT又懂制造的智能制造人才需求量增加速度高于能供给的速度，市场处于人才缺乏状态， 2022年这一情况会更加突出。【1】

【1】节选自《中国传动网》