随着近年来智能制造，工业互联网等发展的越来越快速，中国制造业各大中小企业都在进行数字化转型或者在转型的路上，那我国的制造企业转型中将会面临那些问题呢？

1、专业人才不足制约数字化转型进程

数字化/智能化转型需要培养复合型人才，但尽管部分企业采取内部培养、优秀人才输入等多种方式构建企业数字化人才体系，但对于大多数企业而言成本负担较重，存在一定风险。

2、企业技术能力难以全面支撑数字化转型

大多数企业对于信息技术的应用认知还停留在部署IT系统的阶段，并且经过多年传统信息技术(如ERP等)的应用，孤岛纵横、基础数据不准等问题始终困扰着企业。与此同时，云、大数据、AI、IoT等新兴技术快速发展，新旧问题叠加让传统制造企业理解、应用、掌握这些技术变得更加困难。

3、数字化转型缺乏足够的资金投入

传统制造企业尤其是中小企业的利润率较低，因此在数字化转型资金投入方面尤为谨慎，更加关注投资回报，往往缺乏足够的资金投入。另一方面，企业投资数字化转型项目一旦没有取得显著效果，企业进一步的数字化转型的投资动力也受到制约。

4、数据采集与应用能力不足

数据是制造企业数字化、智能化非常重要的组成部分，也是企业重要的资产。企业涉及的数据类型多、来源多、量级大，如何获取数据、传输数据、管理数据、发挥数据价值仍然是企业亟需攻克的难题。

5、软硬能力失衡制造数字化转型障碍

受到投资回报的牵引，企业往往将应用的重点放在自动化设备等硬件设施 的升级上，很多企业并不太重视设备联网和数据采集，这样造成了企业在数字化转型中重硬轻软，能力分布失衡。

6、企业数字化转型缺乏全局战略支撑

数字化不仅仅是技术革新，更是经营理念、战略、组织、运营等全方位的 变革，需要从全局谋划。尽管目前多数企业推动数字化转型的意愿强烈，但普遍缺乏清晰的战略目标、详细的数字化转型规划以及确保规划落地的保障措施。

7、企业数字化建设的管理基础薄弱

数字化转型不仅仅是技术问题，更多的是管理问题。目前企业已经应用了诸多信息系统，但是孤岛纵横，基础数据不准确，编码体系不统一等问题依旧突出，如果企业缺乏良好的管理基础，就盲目实施数字化项目，收效一定无法达到预期，因此管理基础的夯实尤为关键。

8、缺乏数字化建设方法和经验的指引

制造业的各个细分行业差异很大，处在各个产业链中不同位置的企业个性 化很强，即使是同类企业由于企业实际建设水平的差异，数字化转型的突破口也各不相同，企业往往没有可以直接照搬的模板，缺乏可借鉴的经验和专业的指导。

面对这些难题，制造业该如何打破转型困局?如何保障数字化应用落地?如何高效地推动数字化转型?这些成为了当前制造企业关注的重中之重。

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【1】节选自《中国传动网》