一场被称为工业4.0的技术革命，正在推动工业的数字化转型，传统流程和技术正在被智能设备、自动化机器和先进的计算形式所取代。企业在人工智能和自动化方面投入了数十亿美元，相关数据显示，到2025年，仅工业物联网 (Industrial Internet of Things，简称“IIoT”) 就将成为一个价值5000亿美元的市场。

     不过，企业在通过工业物联网与外部世界连接的同时，也给网络犯罪分子带来了可乘之机。IT/OT(信息技术IT系统与运营技术OT系统的集成)的融合，甚至有可能引发安全灾难。

     工业网络安全的挑战

     数据显示，近年受感染的物联网设备增长100%。

     以下是IoT和OT设备成为网络犯罪分子热门攻击目标的五大原因：

      1. OT缺乏足够的安全性：OT和IoT设备缺乏严格的安全性，其安全性通常在事后考虑，这使其成为勒索软件攻击的诱人目标。有超过一半的制造商认为OT资产容易受到网络攻击。

      2. 缺少更新和软件补丁：研究人员估计市面上有数百万未打补丁的IoT和OT设备。此外，传统设备也缺乏更新固件的能力，这使IoT设备面临永久被利用的风险。

      3. 人才与资源之间的差距越来越大：拥有OT安全技能和知识的人员非常短缺，通常安全团队要面临海量安全数据，工作量远超过员工的能力。

      4. 造成广泛破坏的可能性：对勒索软件攻击，显示了网络攻击对OT基础设施的潜在破坏力，其攻击可能会导致生产中断、供应链中断，引起广泛的恐慌和不确定性。

      5. 攻击者的支出增加和高议价能力：企业业务每中断一分钟就可能会导致巨额亏损，支付赎金似乎是一个谨慎的选择。

     AI赋能工业网络安全

      工业4.0中的网络安全不能照搬传统计算环境方案，因为工业网络中设备和相关挑战的数量级要高很多，这为人工智能(AI)和机器学习(ML)提供了用武之地。

      人工智能和机器学习可用于构建轻量级端点检测技术，机器学习可以弥补安全团队的不足，帮助监控传入和传出流量，以了解IoT生态系统中的任何行为偏差;人工智能可以帮助发现设备和隐藏模式，同时处理大量数据。随着联网设备接管传统技术，如果不借助先进的人工智能技术，对抗网络威胁将变得越来越困难。【1】

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【1】节选自《中国传动网》