当前的世界产业变革逐步兴起，制造业价值凸显，但也面临着生产运营成本亟需降低、产品质量和价值有待提升等问题。制造业高质量发展离不开智能化变革。随着数字经济的蓬勃发展，工业制造与信息技术融合程度趋于深化，推动传统产业加速变革。

如美国、德国等主要工业国家纷纷提出以智能制造和工业互联网为核心，提出综合性的政策体系来推动发展，抢占新一轮工业变革制高点。我国也紧随其后，提出将信息技术与工业制造融合作为发展重点，并发布了相关文件大力推动工业制造向数字化、智能化转型升级。

智能制造以工业互联网为基础支撑，应用于设计、生产、制造、管理、服务等诸多环节，具有高效精准决策、实时动态优化、敏捷灵活响应等特征。工业互联网依托“人 / 机 / 物”的互联互通，打通产业要素、产业链和价值链，推动建立工业生产制造与服务新体系，奠定了全新工业生态和新型应用模式的关键基础。智能制造、工业互联网的实质均是数据驱动的智能化，二者融合发展相得益彰 。面向未来，可形成以网络互联为基础、以工业互联网平台为核心的信息制造体系，打造制造业新生态，这对我国制造业发展将产生深远的影响 。

一、智能制造和工业互联网融合发展的需求分析

（一）制造业智能化对平台工具提出新的需求。例如：工业数据需要新的数据管理工具，制造模式需要新的业务交互工具等。

（二）信息技术加速渗透引起制造业发展模式变革。

为了推进数字化升级，制造企业依托物联网大量采集来自于设备和产线且类型多样的数据，制造企业利用互联网平台，快速整合资源组织生产经营，进而推动产生网络化协同、特色化定制等新的模式。

二、智能制造与工业互联网发展情况

智能制造与工业互联网产业是支撑未来新型工业制造能力体系的重要方面，又可细分为高端智能装备、工业自动化、工业软件与应用、工业互联网平台四部分。

（一）高端智能装备

我国的制造装备产业在低端市场具备一定的基础，但在高端市场拓展与基础技术研究仍需深耕，智能化是终极演进方向。基础工艺与算法成为关键技术方面的重要短板 ；还存在着创新能力薄弱、市场规模小、产业基础不牢等问题。

（二）工业自动化

工业自动化涵盖工业控制、工业网络、工业传感器等多类产业，我国已部分实现国产化产品替代，但关键市场与技术的把控力仍然不强，核心产品与标准仍由国际企业主导。例如：在工业控制系统方面，德国在大中型可编程逻辑控制器（PLC）方面具有优势；在工业传感器方面，也是美日德所占份额较大。

（三）工业软件与应用

工业软件是指在工业场景下进行研发设计、生产管理、运营管理的各类软件。我国工业软件研发设计产品缺失，市场规模小（但增速较高），关键技术积累缺乏。

（四）工业互联网平台

工业互联网平台作为工业云平台，旨在推进制造业的数字化、网络化、智能化，涵盖集海量数据采集和分析于一体的服务体系，支撑制造业资源弹性供给、广泛链接、高效配置 。

三、对策建议

（一）总体策略

在我国工业互联网产业体系中，不同领域的发展态势及其重要性不尽相同，梳理工业互联网产业体系的子领域与产品，应重点发展 4 个区域：①巨头垄断区域，多为我国长期薄弱的产品领域；②替代可控区域，我国具有一定基础，但在高端市场与国际领先水平还存在差距；③新兴机遇区域，我国与国际保持同步；④核心必争区域，包含芯片、基础软件 / 开源、算法与机理模型以及基于数据的新型服务，这是未来产业发展的关键技术，也是其他领域智能化革新的共性基础。

（二）重点方向

1. 突破工业互联网核心必争领域

加强多学科、多领域、跨界协同的技术研发与应用创新，持续积累优质代码、高端算法与机理模型。聚焦芯片设计，加强开源框架和架构方面的研发力度，掌握智能制造的核心算法等

2. 抢占工业互联网的战略新兴领域

推动传统产品与新技术的融合，提出面向特定工业场景的解决方案。加快智能装备产品的技术应用即互联网平台开源技术自主研发能力等。

3. 追平替代可控领域

重点行业持续提升装备、工业自动化、工业软件的国产化率，改进和优化产品性能参数、稳定性与可靠性。

4. 追赶巨头垄断领域

把握新兴领域对于传统产品、解决方案的颠覆与革新趋势，设立自主产品的应用“试验田”，通过扎实研究来改良性能并缩小与国外产品的差距。

（三）兼顾技术突破和商业成功

加强智能制造和工业互联网融合的技术攻关以及智能制造与工业互联网融合的商业成功。

（四）加强各类复合型人才的培养培育[1]

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[1]节选自陶永,蒋昕昊,刘默,刘继红,赵罡.智能制造和工业互联网融合发展初探[J].中国工程科学,2020,22(4):24-33.